一、人工智能（AI）技术的应用

智能决策与预测分析

人工智能技术在冷库WMS系统中被广泛应用于数据分析与预测。例如，AI算法可以分析温度波动与库存周转关系，优化冷藏货位分配，降低能耗。此外，AI驱动的系统能够自动识别仓储异常事件，缩短处理时间。AI还可以通过历史数据学习，自动生成定制化仓储管理流程，并动态调整仓库备货策略，支持快速履约。

智能决策支持

人工智能技术通过机器学习和深度学习技术，能够自动识别异常数据、预测潜在风险，为管理人员提供精准的决策支持。例如，AI可以结合物联网数据，实时计算货主费用，减少人工核算误差。

智能温控与任务调度

在粤十冷链的案例中，WMS系统通过智能温控、全链路追溯和动态任务调度，提升仓储效率与准确性。AGV（自动导引车）作为“手脚”，具备耐低温、多模态导航和智能安全防护，实现高效搬运，订单处理时间缩短至1/3，运营成本降低25%，货损率下降40%。

二、物联网（IoT）技术的应用

设备互联互通与数据采集

物联网技术在冷库WMS系统中实现设备的互联互通，实现温湿度管理的精准化和高效化。例如，物联网技术可以实现冷库内各种设备的互联互通，提升温湿度管理的精准度和效率，降低能耗和运营成本。

数据采集与实时监控

物联网技术通过智能传感器和通信技术，实现对冷库环境的实时监控和数据采集。例如，物联网技术可以实现对冷库内温湿度、库存状态等数据的实时采集和传输，为管理人员提供实时的决策支持。

设备预测性维护

物联网技术结合人工智能技术，可以实现设备的预测性维护，提前发现设备故障，减少停机时间，提高设备利用率。

三、AI与物联网融合的智能化应用

AIOT-WMS系统

高库智能等公司开发的AIOT-WMS（人工智能物联网仓储管理系统）融合了人工智能、物联网、大数据等前沿技术，构建高度智能的物流系统工程，实现多类型仓库和多场景下的自动化设备的集中管控能力。

智能化转型

冷库智能化转型已成为行业趋势，WMS系统通过AI和物联网技术的深度融合，实现冷库运营的智能化、自动化和高效化。例如，冷库WMS系统通过三级预警机制和先进先出（FEFO）强制执行，防止冷冻食品过期，提升运营效率。

四、典型案例与应用效果

粤十冷链的案例

粤十冷链通过WMS与AGV协同机制，实现智能化转型，订单处理时间缩短至1/3，运营成本降低25%，货损率下降40%。

标领信息科技的案例

某第三方冷库企业引入WMS系统后，库存管理自动化水平大幅提升，作业效率提高30%，运营成本降低，缺货和积压现象减少。

高库智能的案例

高库智能通过AIOT-WMS系统，为制造行业提供厂内物流仓储解决方案，实现多类型仓库和多场景下的自动化设备的集中管控。

当前冷库WMS系统在人工智能和物联网技术方面的最新应用案例主要体现在智能决策、预测分析、设备互联互通、数据采集与实时监控、设备预测性维护以及AI与物联网融合的智能化应用等方面。这些技术的应用不仅提升了冷库运营的效率和智能化水平，还为冷链行业带来了显著的经济效益和竞争优势。